數(shù)據(jù)科學(xué)
可幫助各種行業(yè)的從業(yè)者和服務(wù)提供商
將價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的虛擬世界與真實(shí)世界聯(lián)系在一起
將價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的虛擬世界與真實(shí)世界聯(lián)系在一起
行業(yè)的視角
從信息流到可行的見解
圍繞3DE孿生聚合大量多源數(shù)據(jù)，將所有影響決 策的因素關(guān)聯(lián)起來(lái)
從個(gè)人體驗(yàn)到收集可重用的知識(shí)與技巧
利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來(lái)揭示和捕獲內(nèi)在的知識(shí)， 并分享到公共社區(qū)
產(chǎn)品協(xié)同開發(fā)
通過(guò)對(duì)3D模型相關(guān)的變更， 問(wèn)題以及關(guān)鍵性能指標(biāo)地 實(shí)時(shí)監(jiān)控做出決策優(yōu)化
OnePart 標(biāo)準(zhǔn)件分析簡(jiǎn)介：
零部件優(yōu)化用戶簡(jiǎn)介
零部件優(yōu)化用戶權(quán)限允許用戶訪問(wèn)PartSupply企業(yè)版的內(nèi)容，它可以幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)工程師通過(guò) 零部件分類過(guò)濾并結(jié)合語(yǔ)義及3D形狀相似度的搜索功能，快速找到他們所需要的零件對(duì)象。 并通過(guò)比較相似零件的相似技術(shù)特征和供應(yīng)商位置，來(lái)決定哪種零件最適合用戶的需求，哪種 零件和企業(yè)的采購(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略最一致。
基于PartSupply標(biāo)準(zhǔn)零件經(jīng)理對(duì)零件的定義，設(shè)計(jì)工程師可以在每一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中確定：直接 從被選擇的供應(yīng)商中外部采購(gòu)亦或者最大化的重用企業(yè)內(nèi)部零件設(shè)計(jì)，從而最大化的降低零件 采購(gòu)成本。
標(biāo)準(zhǔn)零部件經(jīng)理簡(jiǎn)介
標(biāo)準(zhǔn)零部件經(jīng)理權(quán)限允許用戶訪問(wèn)PartSupply企業(yè)版的內(nèi)容，它可以幫助標(biāo)準(zhǔn)
庫(kù)經(jīng)理管理企業(yè)零件庫(kù)中的零件目錄，用來(lái)匹配企業(yè)的零件采購(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，
從PartSupply社區(qū)中收集的最大零件內(nèi)容庫(kù)里來(lái)定義企業(yè)的零件供應(yīng)商。
問(wèn)題智能分析用戶簡(jiǎn)介：
問(wèn)題智能用戶模塊提供與每個(gè)問(wèn)題相關(guān)的所有信息的360度視圖，執(zhí)行問(wèn)題演變的歷史趨勢(shì)并分析問(wèn)題的影響，它允許用戶執(zhí)行診斷分析，以驅(qū)動(dòng)解析過(guò)程； 結(jié)合語(yǔ)義智能分析的能力，它可以將產(chǎn)品定義與來(lái)自字段的問(wèn)題描述關(guān)聯(lián)起來(lái)。
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